<video id="fptnh"><p id="fptnh"></p></video>

      <mark id="fptnh"></mark>

      <ol id="fptnh"><rp id="fptnh"><var id="fptnh"></var></rp></ol><strike id="fptnh"><p id="fptnh"><cite id="fptnh"></cite></p></strike>
        <em id="fptnh"><i id="fptnh"><ins id="fptnh"></ins></i></em>
        <meter id="fptnh"><p id="fptnh"></p></meter>

            <output id="fptnh"></output>

                >
                2021-09-06|
                分享到:
                |1004 |文章來源:本站

                “存量用戶”定江山,個性化溝通實現千人千面

                用戶市場已從“增量時代“邁向“存量時代“這是大家的共識,如何再次激活存量市場創造企業、品牌的第二增長曲線,是大家共同的命題。

                其實早在2016年就已有從“增量市場”轉向“存量市場“的風向了,只不過下沉市場的挖掘讓“存量市場”的進程略微放緩了一些。2018年社交電商紛爭四起,流量的獲取再次遇到瓶頸,加之微信生態對于外鏈營銷強監管。

                此趨勢之下,企業紛紛搭建私域流量池,如會員體系、線上微信群、定期直播、小程序電商等等形式,試圖將用戶留在自己的平臺上,且便于再次激活他們。

                那么,何為有效激活?是向用戶群發一樣文字內容的打折、促銷、新品信息?還是所有用戶看到的廣告都一樣?就會再次達成購買行為?

                以上答案都不是。藍色光標數據商業部通過長期服務品牌客戶的經驗,這樣定義有效激活用戶:通過個性化溝通的方式實現千人千面營銷,才可以精準激活用戶,直達用戶內心的訴求,提升銷量和轉化。

                為什么需要個性化的溝通?

                營銷場景復雜,精細化運營和個性化溝通是提升效果的最有效手段。

                互聯網時代,品牌與消費者的互動愈加的頻繁也更加效果導向,但是面臨的問題是:不同消費者所處品牌關系的生命周期(AIPL模型)不同,每個用戶的偏好也不同,品牌的各個產品屬性、賣點也不盡相同,營銷活動又豐富多彩創意層出不窮,那么理想的溝通狀態應該是在正確的時間、跟正確的人,說正確的話才能最大化的提升轉化效果。但面對如此多的變量就要求品牌對消費者的精細化運營和溝通有必要的流程、產品和數據上的支撐,要做到這一點并不容易,目前CRM、SCRM、CDP等工具產品已經成為了品牌的標配,但也只是第一步,在此后又必須將對消費者的理解轉化為營銷素材,從而精細化對應關系。

                 

                個性化溝通,千人千面不再是“奢侈品”

                在技術主導的今天,個性化溝通不再是奢侈品。研究表明:與用戶展開個性化溝通可以創造持久的忠誠度,并推動收入增長10%至30%。

                個性化溝通的思維是把每個用戶當作一個鮮活的人來進行溝通,了解他們的購物習慣、喜好、風格、地域等信息,不再像以前年輕客戶、中年客戶、老年客戶收到的信息、廣告都一樣的機械投放模式,而是依托真實有效的用戶數據對其進行多維度細分、分析,從而優化用戶購物體驗,推動銷售收入。

                個性化溝通,不僅局限于文字。

                以短消息觸達為例,傳統純文本的會員營銷短信,行業平均點擊率水平在1%~3%,品牌影響力和消費者忠誠度較高的品牌最高可以到達5%~7%的水平,但經測試富媒體消息(圖文或視頻)的平均點擊率在15%~20%左右,所以可以看出富媒體消息由于形式新穎,承載內容豐富,基礎點擊率就為純文本消息的數倍,由此可見,富媒體的媒體形式將成為主流。如果加之個性化溝通機制,點擊率有望繼續攀升。進而進一步降低品牌的單個用戶激活成本。未來5G消息媒體組合形式更為多樣,交互方式更靈活,其在個性化溝通領域的作用更值得期待。

                 

                截止目前,藍色光標數據商業部已通過個性化溝通幫助知名美妝、汽車、小家電等品牌實現千人千面的營銷展示,有效提升活動效果和轉化。已經驗證數據回路可以支持渠道歸因,基于用戶特征和營銷元素的匹配算法是有效的。

                當我們通過技術手段將效果數據降維到單條數據的時候,就可以通過多輪的算法自動優化觸達邏輯。我們的技術手段可以捕捉每個用戶是否點擊轉化,并通過多輪的機器學習算法自動優化每個用戶的溝通邏輯。

                具體而言,藍色光標數據商業部通過客戶自有數據,對客戶進行性別、地域、偏好等行為特征分析,實現客戶最大精度細分。同時,對于不同特性客戶智能生成文案,定點推送,實現千人千面營銷,并監測發送人數、成功率、點擊率等數據,為企業帶來可視化的精準用戶推廣和可二次營銷轉化的新客流量。

                場景一:電商會員營銷活動轉化

                某美妝品牌在天貓平臺大促活動的時候,通過個性化溝通短消息營銷的方式,點擊率提高至14.24%(正常情況下,短信打開率1%)。

                場景二:電商SKU交叉推薦驗證優化

                某小家電品牌在天貓雙11大促預售和現貨期間,通過分析歷史消費者特征驗證產品關聯性、指導文案創作,經過多輪測試優化模型向歷史消費者推薦新品,點擊率達8.12%。提升了復購和交叉銷售的機會。

                場景三:私域的引流和促活

                某新能源汽車品牌在新車上市期間,通過個性化溝通喚醒私域潛客,ROI提升一倍。

                以上場景都得到了比較正向的效果,在逐步深化場景解決問題的能力的同時,我們也在不斷嘗試新的營銷場景。

                我們發現,許多國貨品牌正在崛起,而早期更加需要拉近品牌和用戶的距離,用個性化的溝通提升消費者體驗。但受限于營銷預算,很難花費高額成本搭建自己成熟的CDP。對此,我們推出了個性化溝通的在線平臺,協助中小企業開展個性化溝通。

                中秋大促之前,藍色光標數據商業部將限時免費開放20個中小企業授權商戶名額,運用自身大數據與算法的優勢賦能企業共創個性化溝通生態。

                文章評論

                請輸入您的留言: